Was ist insaightGPT?
insaightGPT ist eine zentrale KI-Wissensplattform, die das gesamte Firmenwissen durch die Kombination von Open Source Large Language Models und internen Firmendaten zugänglich macht. Sie ermöglicht es Mitarbeitern, innerhalb von Sekunden präzise Antworten auf ihre Fragen zu erhalten, einschließlich der Quellenangaben für weiterführende Recherchen.
Wie findet insaightGPT Informationen in unstrukturierten Firmendaten?
Die Plattform nutzt fortschrittliche KI-Technologien, um verteilt und unstrukturiert vorliegende Informationen in den Firmendaten zu finden. Durch intelligente Algorithmen kann sie relevante Inhalte identifizieren und extrahieren, um präzise Antworten zu liefern.
Kann ich als Mitarbeiter die Quellen der Antworten einsehen?
Ja, insaightGPT liefert nicht nur Antworten, sondern auch die Quellen, auf denen diese Antworten basieren. Diese Quellen sind mit nur einem Klick zugänglich, was eine tiefergehende Recherche und Verifizierung der Informationen ermöglicht.
Wie sicher ist die Verwendung von insaightGPT?
Die Sicherheit hat oberste Priorität. Die gesamte Infrastruktur von insaightGPT wird auf eigenen Servern in ISO 27001 zertifizierten Rechenzentren in Deutschland betrieben, und es wird vollständige DSGVO-Konformität gewährleistet. Auf Wunsch kann insaightGPT auch 100% on-premise bei Ihnen im eigenen Rechenzentrum gehosted werden.
Werden externe KI-Dienste zur Datenverarbeitung genutzt?
Nein, insaightGPT verwendet ausschließlich selbst gehostete Open-Source-LLMs. Dadurch wird sichergestellt, dass Daten niemals von KI-Drittanbietern wie OpenAI verarbeitet oder zum Trainieren von externen Modellen verwendet werden. Es sei denn, Sie entscheiden sich aktiv für die Option ChatGPT innerhalb von insaightGPT zu aktivieren.
Für welche Anwendungsbereiche ist insaightGPT besonders nützlich?
insaightGPT eignet sich besonders für Recherche, Identifizierung von Expertise, Onboarding neuer Mitarbeiter und die Steigerung der Team-Effizienz durch die Entwicklung und Nutzung von Prompt-Vorlagen.
Wie können Prompt-Vorlagen die Produktivität steigern?
Durch maßgeschneiderte Prompt-Vorlagen können tägliche Aufgaben effizienter gestaltet werden. Sie sparen Zeit, vereinfachen repetitive Prozesse und ermöglichen es jedem Teammitglied, hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
Kann insaightGPT bei der Entscheidungsfindung unterstützen?
Ja, insbesondere durch die Analyse von analytischen Fragen kann insaightGPT umfassende Einblicke und Trends aus großen Datenmengen extrahieren, die für fundierte Entscheidungen notwendig sind.
Wie trägt insaightGPT zur Entdeckung verborgener Talente im Team bei?
Durch die benutzerfreundliche Template-Engine von insaightGPT kann jeder Mitarbeiter seine Fähigkeiten im Umgang mit der KI unter Beweis stellen. Dies fördert die Entdeckung und Nutzung ungenutzter Potenziale innerhalb des Teams.
Was sind Direkte Fragen?
Direkte Fragen sind darauf ausgerichtet, innerhalb von ein paar Sekunden Antworten zu erhalten, welche direkt aus einigen vorhandenen Textstellen abgeleitet werden kann. Beispiele:- "Wer war der Leiter des Projekts Alpha?"- "Wie lautet die Seriennummer des Druckers im dritten Stock?"
Was sind Analytische Fragen?
Analytische Fragen erfordern eine tiefere Analyse und Auswertung von vielen (tausenden) Textstellen, um ein umfassendes Verständnis eines Themas oder Problems zu erlangen.Sie sind nützlich, wenn Entscheidungen auf Basis von detaillierten Informationen getroffen werden müssen.Beispiele:- "Welche Trends lassen sich aus den Verkaufsdaten der letzten drei Monate ableiten?"- "Wie hat sich die Kundennachfrage nach Produkt A im Vergleich zu Produkt B entwickelt?“
Was sind Textanalyse-Aufgaben?
Textanalyse-Aufgaben extrahieren aus umfangreichen Textmengen relevante Informationen, analysieren diese um auf dieser Basis eine spezifische Aufgabenstellung zu lösen. Diese Art von Aufgaben ist besonders wertvoll, wenn es darum geht, aus großen Datenmengen Einsichten zu gewinnen oder Zusammenfassungen zu erstellen. Beispiele:- "Erstelle eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte aus den letzten drei Quartalsberichten."- "Analysiere die Kundenfeedbacks und erstelle eine Liste von Verbesserungsvorschlägen für das Produkt."
